摘要目的 评估基于纵向弛豫时间定量序列(T1 mapping)的定量参数预测肺癌病理类型的可行性.材料与方法 共收治经病理确诊的肺癌患者117例,包括腺癌62例,鳞状细胞癌26例,小细胞肺癌(small cell lung cancer,SCLC)29例,于治疗前行常规MRI、T1 mapping检查.采用B1场校正的3D可变翻转角VIBE序列分别于增强前及增强后5 min采集T1 mapping图像,测量肿瘤大小、增强前T1值(T1pre)、增强后T1值(T1post),并计算增强前后T1值变化△T1、增强前后T1值变化率△T1%.采用SPSS和MedCalc软件进行分析,运用logistic回归联合ROC曲线下面积(area under the curve,AUC)评价各组各定量参数的差异及多参数联合的诊断价值.结果 腺癌、鳞状细胞癌和SCLC的ΔT1、ΔT1%和T1post差异有统计学意义(P＜0.05),而T1pre差异无统计学意义(P=0.506).鉴别SCLC和非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)的T1post、△T1和△T1%值的AUC分别为0.856、0.805和0.864,3个参数的组合可以提高鉴别SCLC和NSCLC的诊断准确度(AUC=0.870,P＜0.05).△T1、△T1%鉴别腺癌和鳞状细胞癌的AUC分别为0.755和0.767,两者联合可提高诊断准确度(AUC=0.771,P＞0.05).T1post、△T1%鉴别鳞状细胞癌和SCLC的AUC分别为0.788和0.818,两者联合可提高诊断准确度(AUC=0.831,P＞0.05).T1post、△T1%鉴别腺癌和SCLC的AUC分别为0.895、0.873,二者联合可提高诊断准确度(AUC=0.898,P＞0.05).结论 T1 mapping可以无创定量地获得腺癌、鳞状细胞癌和SCLC的T1值,可用于区分SCLC与NSCLC以及鳞状细胞癌和腺癌,具有一定的临床应用价值.