摘要目的 探讨分数阶微积分(fractional-order calculus,FROC)模型扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)结合多层同时(simultaneous multi-slice,SMS)技术在乳腺良恶性病变中的应用价值.材料与方法 回顾性分析2021年1月至2022年12月在我院接受乳腺MRI扫描的124例患者(141个病变),所有患者均应用3.0 TMR行两组多b值(14个b值、最高b值3 000 s/mm2)DWI扫描,一组为常规单次激发平面回波成像(single-shot echo planar imaging,SSEPI)-DWI,另一组为SMS-SSEPI-DWI.采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验比较良恶性病变组的图像质量评分、FROC模型参数值[异常扩散系数(D)、体素内扩散异质性参数(β)和空间参数(μ)]和表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)值.并利用受试者工作特性(receiver operating characteristic,ROC)曲线评价各参数的诊断效能.应用Bland-Altman图评估两组DWI衍生参数间的一致性.结果 乳腺恶性病变的ADC、D、β值均低于良性组,差异具有统计学意义(P＜0.05),恶性病变的μ值高于良性组,差异具有统计学意义(P＜0.05).在SSEPI-DWI和SMS-SSEPI-DWI序列中,D值曲线下面积最大,β值诊断敏感性最高,D值特异性最高.Bland-Altman图显示两组DWI序列衍生的相对应参数值均无偏倚,具有良好的一致性.结论 基于SMS-SSEPI-DWI FROC模型可以在临床可接受时间内提供良好的图像质量和病变特征参数值,与SSEPI-DWI相比,其在鉴别乳腺良恶性病变方面具有一致的诊断性能,D值和β值表现出较好的诊断性能.