摘要目的 应用动态功能网络连接(dynamic functional network connectivity,dFNC)分析技术探讨2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)患者脑功能连接时变性及其动态功能指标与临床指标的相关性.材料与方法 前瞻性纳入31例T2DM患者的临床和影像资料,并记录患者的糖尿病相关生化指标和神经心理学测试得分.同期招募32名年龄、性别及受教育年限相匹配的健康对照(healthy control,HC).使用滑动时间窗技术进行dFNC分析得到4个功能连接状态及dFNC指标(平均停留时间、时间分数、转换次数).采用两独立样本t检验计算不同状态内FNC矩阵以及dFNC指标的组间差异,采用Spearman相关分析计算T2DM组dFNC指标与临床指标和认知评分的相关性.结果 在状态1弱连接中,T2DM组与HC组相比,平均停留时间增多(t=2.086,P＜0.05).在状态3局部强连接中,T2DM组与HC组相比,平均停留时间减少(t=-2.250,P＜0.05),时间分数减小(t=-2.582,P＜0.05),默认模式网络(default mode network,DMN)与视觉网络(visual network,VIS)之间的功能连接减弱(t=-4.875,P＜0.05,FDR校正).T2DM患者的病程与状态1弱连接状态的平均停留时间呈正相关(r=0.42,P＜0.05),其他糖尿病相关生化指标和认知功能评分与dFNC指标无相关性(P＞0.05).结论 dFNC分析能捕获更多有关T2DM患者脑网络连接改变的潜在信息,揭示大脑网络复杂多变的时变特征及活动形式,有望为探究T2DM相关认知障碍的神经生物学机制提供新的见解.