摘要目的 探讨应用动脉自旋标记(arterial spin labeling,ASL)和扩散张量成像(diffusion tensor imaging,DTI)评价多参数MRI在鉴别腮腺肿瘤中的临床价值.材料与方法 回顾性分析滨州医学院附属医院2019年6月至2023年11月66名经手术病理证实的腮腺肿瘤患者,术前均行3D ASL和DTI,并测量肿瘤最大血流量(maximum tumor blood flow,TBFmax)和最小表观扩散系数(minimum apparent diffusion coefficient,ADCmin)、各向异性分数(fraction anisotropy,FA).使用Mann-Whitney U检验或Kruskal-Wallis检验比较良性肿瘤(benign tumors,BT)和恶性肿瘤(malignant tumors,MT)的各参数值.使用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析评估各参数和联合有差异的参数对腮腺肿瘤的诊断效能.结果 66例腮腺肿瘤患者中,BT 55例[其中Warthin瘤(Warthin tumors,WT)15例,多形性腺瘤(pleomorphic adenomas,PA)23例,其他17例],MT 11例.BT的FA值低于MT(0.13±0.06 vs.0.18±0.04,P=0.003).PA的TBFmax值[(43.72±37.64)mL/(100 g·min-1)]低于MT[(92.56±58.26)mL/(100 g·min-1)](P<0.001)和WT[(145.26±64.54)mL/(100 g·min-1)](P=0.016).PA的ADCmin值[(1.55±0.51)×10-3 mm2/s]高于MT[(1.11±0.28)×10-3 mm2/s](P=0.016)和WT[(1.03±0.53)×10-3 mm2/s](P<0.001).MT的FA值(0.18±0.05)高于PA(0.11±0.04)(P<0.001)和WT(0.12±0.02)(P=0.015).FA鉴别腮腺BT与MT的曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.78,敏感度、特异度分别为81.82%、70.18%.FA区分WT、PA与MT的AUC分别为0.85、0.87,敏感度分别为72.73%、100.00%,特异度分别为94.12%、65.22%.TBFmax、ADCmin鉴别WT与PA的AUC分别为0.90、0.85,敏感度分别为94.12%、95.65%,特异度分别为91.30%、82.35%.三者联合鉴别PA与MT的AUC可提高至0.98,敏感度为100.00%,特异度为86.96%.结论 ASL联合DTI有助于鉴别诊断腮腺良恶性肿瘤,综合运用多参数各优势有助于区分WT、PA和MT.联合有差异的参数可显著提高区分PA与MT的诊断效能.