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全容积ADC直方图分析联合ADC值术前预测直肠癌肿瘤沉积的价值

The value of whole-volume ADC histogram analysis combined with ADC value in preoperatively prediction of tumor deposits in rectal cancer

摘要目的 探讨基于肿瘤全容积表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)直方图参数联合ADC值在术前预测直肠癌肿瘤沉积(tumor deposits,TDs)中的应用价值.材料与方法 回顾性分析苏州大学附属第一医院2016年6月至2023年6月术前行直肠MRI检查且经病理确诊的111例直肠癌患者的临床及影像学资料,依据病理结果将其分为TDs阳性组(n=30)和TDs阴性组(n=81),在ADC图像上手动勾画每一层肿瘤病灶感兴趣区(region of iterest,ROI)并提取ADC直方图参数,包括第 10 百分位数(ADC10%)、第 90 百分位数(ADC90%)、最大值(ADCmax)、最小值(ADCmin)、均数(ADCmean)、中位数(ADCmedian)、峰度及偏度;同时测量肿瘤最大层面的平均ADC值.分析比较两组患者间ADC值及ADC直方图参数的差异,将差异具有统计学意义的参数纳入多因素logistic回归分析构建联合模型,利用ROC曲线分析ADC值、全容积ADC直方图参数及两者联合模型的预测效能.采用DeLong检验比较各AUC间的差异.结果 ADC值、ADC10%、ADC90%、ADCmax、ADCmean、ADCmedian及峰度在TDs阳性组和阴性组间差异具有统计学意义(P<0.05),以ADC90%的预测效能最高(AUC、敏感度、特异度分别为0.778、80.0%、65.4%).由ADC值、ADC10%、ADC90%、ADCmean构建的联合模型AUC、敏感度、特异度分别为0.940、86.7%、93.8%,其诊断效能优于ADC值(AUC为0.645)及各全容积ADC直方图参数(AUC为0.649~0.778),差异均有统计学意义(P<0.05).结论 全容积ADC直方图参数及肿瘤最大层面的ADC值可用于术前预测直肠癌TDs,尤其当两者联合时具有较高的预测效能.

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2024年15卷4期

88-92页

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