摘要目的 开发基于术前磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)特征及表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)的列线图预测浸润性乳腺癌淋巴血管侵犯(lymphovascular invasion,LVI).材料与方法 回顾性分析141例浸润性乳腺癌患者资料,其中2019年3月至2021年7月的66例患者作为训练组,2021年7月至2022年12月的75例患者作为验证组.评估病灶MRI特征(肿块形状、边缘、内部强化形式、瘤周水肿等)及测量ADC.采用卡方检验、独立样本t检验及Mann-Whitney U检验分析LVI阳性组和LVI阴性组间影像学特征和瘤内、瘤周ADC平均值、最大值及最小值的差异.采用多因素逻辑回归分析确定与LVI相关的独立危险因素,建立预测LVI的列线图模型.结果 LVI阳性组和LVI阴性组间在肿瘤大小、Ki-67表达以及淋巴结转移率方面的差异具有统计学意义(P<0.05).多因素逻辑回归分析显示,肿块形态[P=0.014,优势比(odds ratio,OR)=0.142(0.030～0.679)]、内部强化形式[P=0.046,OR=0.157(0.025～0.965)]、肿瘤最大径[P=0.037,OR=4.372(1.093～17.488)]、扩散加权成像(diffusion-weighted image,DWI)边缘征[P=0.024,OR=0.193(0.047～0.803)]及瘤周瘤内ADC比值[P=0.010,OR=1.056(1.013～1.101)]是LVI的独立预测因素.基于MRI特征和瘤周瘤内ADC比值的综合预测模型在训练组及验证组中的受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.867、0.872,特异度分别为88.6%、84.6%,精确度分别为74.2%、69.7%.校准曲线表明,列线图在训练组和验证组中预测值与实际值吻合较好.结论 基于术前MRI影像特征及ADC的列线图评估乳腺癌LVI状态具有较高的预测效能,有助于临床在指导手术、制订个性化治疗方案及评估预后等方面的决策.