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结构MRI联合基于VR眼动追踪技术的计算机化认知评估在阿尔茨海默病早期诊断中的应用价值

Application value of structural MRI combined with computerized cognitive assessment based on VR eye-tracking technology in early diagnosis of Alzheimer's disease

摘要目的探讨结构MRI联合基于VR眼动追踪技术的计算机化认知评估在阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)早期诊断中的临床应用价值.材料与方法77例早期AD患者和58例认知未受损者(cognitive unimpaired,CU)均接受了传统神经心理学量表评估[包括简易精神状态量表(Mini-Mental State Examination,MMSE)、蒙特利尔认知评估量表(Montreal Cognitive Assessment,MoCA)等]、一项时长为5分钟的VR眼动认知评估,以及头颅三维T1加权成像(three dimensions T1-weighted imaging,3D-T1WI)磁共振结构像检查,并利用自动结构分析工具获取海马体积(hippocampal volume,HV)数值.分析VR眼动认知评估的总分与传统认知评估之间的相关性,构建受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线,分析单个指标(HV)及联合指标(HV联合VR眼动认知评估的总分)对AD的诊断效能.结果(1)HV诊断早期AD的AUC为0.629(95%CI:0.542~0.711),HV联合VR眼动认知评估的总分诊断早期AD的AUC为0.825(95%CI:0.751~0.885),DeLong检验结果显示两者差异有统计学意义(P<0.001);(2)早期AD组的HV(Z=-2.565,P=0.010)较CU组低;(3)VR眼动认知评估的总分与MMSE评分、MoCA评分呈正相关(r=0.531、0.627,P均<0.001).结论联合基于VR眼动追踪技术的计算机化认知评估能提高HV对早期AD的诊断价值.

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作者 韦卓男 [1] 樊响 [1] 余可妍 [1] 陈乐乐 [1] 尹晨旺 [1] 陈慧 [1] 戚玉龙 [1] 陈旭辉 [2] 胡俊 [2] 张绪 [3] 成官迅 [1] 学术成果认领
作者单位 北京大学深圳医院医学影像科,深圳 518036 [1] 北京大学深圳医院神经内科,深圳 518036 [2] 深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室,深圳 518061 [3]
栏目名称
DOI 10.12015/issn.1674-8034.2024.06.007
发布时间 2024-08-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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磁共振成像

磁共振成像

2024年15卷6期

49-53页

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