换一批基于默认网络内部功能连接能预测抑郁症患者睡眠障碍因子分
Functional connectivity within the default mode network can predict the sleep disturbance scores of the patients with depression
摘要目的 探究抑郁症(major depression disorder,MDD)患者大脑默认网络(default mode network,DMN)功能连接(functional connectivity,FC)能否预测其睡眠障碍因子分.材料与方法 基于REST-meta-MDD公开数据集中满足本实验需求的326例MDD被试静息态功能磁共振成像数据.采用Power模板在全脑中定义了264个脑区节点,分别获取患者的DMN内部FC和DMN与其他网络间的外部FC.采用基于连接组的预测模型在发现数据集上分别基于DMN内部和DMN外部FC对MDD患者的睡眠障碍因子分进行回归预测,独立验证集上检验模型的稳定性.结果 在DMN内部FC,发现数据集对MDD患者的睡眠障碍因子分具有一定的预测性(r=0.244,P<0.001),外部独立验证集也有很好的泛化预测效果(r=0.345,P=0.046).DMN外部FC在发现数据集上对其可进行预测(r=0.238,P<0.001),而独立验证集其泛化性能不足(r=0.256,P=0.143).结论 DMN内部FC对MDD患者睡眠障碍因子分具有一定的预测性.
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关键词
抑郁症睡眠障碍默认网络静息态功能磁共振成像磁共振成像depressionsleep disturbancedefault mode networkresting-state functional magnetic resonance imagingmagnetic resonance imaging
栏目名称
DOI
10.12015/issn.1674-8034.2024.07.009
发布时间
2024-09-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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