基于扩散模型生成的高b值DWI评估前列腺癌根治性治疗后局部复发的应用价值
Application of high b-value DWI generated based on diffusion model to assess local recurrence after radical treatment of prostate cancer
摘要目的 探讨基于扩散模型生成高b值扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)对前列腺癌根治性治疗后局部复发的评估价值.材料与方法 回顾性分析63例前列腺癌行根治性放射治疗(radiation therapy,RT)或根治性前列腺切除术(radical prostatectomy,RP)后出现生化复发(biochemical recurrence,BCR)患者的临床及影像相关资料,其中RT组21例,RP组42例.将患者初始表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)图经过计算得到的DWI图像输入前列腺DWI生成模型,获得生成的高b值(b=2000 s/mm2)DWI图.通过3位阅片者对计算DWI及生成DWI进行图像质量评价,并根据前列腺复发影像报告(Prostate Imaging for Recurrence Reporting,PI-RR)系统对所有病例进行复发风险评分采用多读者多病例受试者工作特征(multi-reader multi-case receiver operating characteristic,MRMC-ROC)曲线比较不同阅片者的诊断效能差异.等级评分一致性采用组内相关系数进行检验.结果 3位阅片者对生成DWI组图像质量评价均优于计算DWI组(P=0.002、0.003、0.002).3位阅片者对RT组的生成DWI与计算DWI组的PI-RR总评分差异有统计学意义(P=0.031、0.049、0.041);3位阅片者对RP组生成DWI与计算DWI组的PI-RR总评分差异有统计学意义(P=0.034、0.049、0.036).3位阅片者使用生成DWI进行RT与RP两组PI-RR总评分预测发生局部复发的曲线下面积(area under the curve,AUC)值范围分别为0.884~0.924、0.926~0.947;利用计算DWI进行RT与RP两组PI-RR总评分预测发生局部复发的AUC值范围分别为0.783~0.792、0.843~0.893.合并RT及RP两组病例后,使用PI-RR总评分预测所有患者局部复发的状态,生成DWI组与计算DWI组的AUC值范围分别为0.912~0.930、0.797~0.858.结论 基于扩散模型生成的高b值DWI能显著提高前列腺癌根治性治疗后局部复发诊断效能.
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