换一批联合临床指标和MR征象的列线图预测肝细胞癌肿瘤包绕型血管
Predicting vessels encapsulating tumor clusters in hepatocellular carcinoma using combination clinical biomarkers and MR features nomogram
摘要目的 构建联合临床指标和MRI征象的列线图预测肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)肿瘤包绕型血管(vessels encapsulating tumor clusters,VETC).材料与方法 回顾性分析213例手术病理证实为HCC患者的临床及影像资料,根据时间顺序,按7∶3的比例将患者分为训练集和验证集,比较两组临床、病理及影像特征的差异.对训练集的临床指标及影像特征采用logistic单因素及多因素进行回归分析,确定VETC发生的独立危险因素.根据回归分析结果构建预测VETC的列线图,并在验证集中验证列线图的预测效能.结果 训练集纳入148例,验证集65例,两组临床、病理及影像特征差异无统计学意义(P均>0.05).在训练集的logistic回归分析中,甲胎蛋白(alpha-fetoprotein,AFP)>400 ng/mL、肿瘤更大、肿瘤多发、肿瘤边缘不光整及出现肿瘤内动脉是预测VETC的独立危险因素.根据以上因素构建的列线图在训练集和验证集的C指数分别为0.825和0.817.结论 临床指标及MRI征象构建的列线图在预测VETC时具有较好的准确性,且能直观显示VETC的发生概率,可帮助临床制订个性化治疗的方案.
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关键词
肝细胞癌肿瘤包绕型血管临床指标磁共振成像影像征象列线图hepatocellular carcinomavessels encapsulating tumor clustersclinical biomarkermagnetic resonance imagingimaging featurenomogram
栏目名称
DOI
10.12015/issn.1674-8034.2025.03.009
发布时间
2025-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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