基于黑质和蓝斑的神经黑色素磁共振成像鉴别帕金森病和多系统萎缩的研究
Substantia nigra and locus coeruleus neuromelanin magnetic resonance imaging differentiates Parkinson's disease and multiple system atrophy
摘要目的 运用神经黑色素(neuromelanin,NM)-MRI比较帕金森病(Parkinson's disease,PD)和多系统萎缩(multiple system atrophy,MSA)患者的黑质(substantia nigra,SN)和蓝斑(locus coeruleus,LC)的NM退变情况.材料与方法 回顾性分析114例被试(包括38例PD患者、38例MSA患者和38例年龄匹配的健康对照(healthy control,HC)的临床及影像资料.第一部分基于脑模板自动检测方法,分割出双侧SN,并测量SN相对对比度、体积以及个体校正后体积(即SN体积除以其颅内总体积).第二部分基于人工手动标注的方法,测量出LC相对对比度.采用单因素方差分析结合Bonferroni 校正进行事后多重比较,分析SN和LC的NM指标的组间差异.最后采用逻辑回归的方法,将SN和LC的NM测量指标建模.运用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评估单个NM测量指标以及逻辑回归模型对疾病的诊断及鉴别诊断效能,并计算曲线下面积(area under the curve,AUC).结果 与HC相比,PD和MSA患者的SN体积及校正后体积、SN相对对比度、LC相对对比度均减低(Bonferroni校正,P均<0.001).值得注意的是,与PD患者相比,MSA患者的SN体积(Bonferroni校正,P<0.001)、SN校正后体积(Bonferroni校正,P<0.001)、LC相对对比度(Bonferroni校正,P<0.001)减低.SN校正后体积对区分MSA和HC、PD和HC的AUC分别达到0.981和0.950,结合SN和LC的NM测量指标的逻辑回归模型对区分MSA和PD的AUC达到0.817.结论 基于NM-MRI的SN体积测量以及SN和LC对比度测量为PD和MSA的诊断及鉴别诊断提供了客观、定量的影像学信息.
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