摘要目的 探讨扩散峰度成像(diffusion kurtosis imaging,DKI)定量参数在预测胰腺导管腺癌(pancreatic ductal adenocarcinoma,PDAC)瘤内缺氧诱导因子-1α(hypoxia-inducible factors-1α,HIF-1α)分级中的价值.材料与方法 回顾性分析术前行1.5 T MRI检查并经手术病理证实的61例PDAC患者资料,按照术后病理免疫组化评分,将患者分为HIF-1α低表达组(32例)和HIF-1α高表达组(29例).两名放射科医生分别测量两组病灶的扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)定量参数表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)以及 DKI 定量参数平均扩散系数(average diffusion coefficient,MD)和平均扩散峰度(mean kurtosis,MK).使用独立样本t检验、Mann-Whitney U检验或卡方检验分析临床病理资料在两组间的差异性,采用组内相关系数(intra-class correlation coefficient,ICC)检验两名放射科医生对各参数值测量的一致性.通过受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线、DeLong检验、净重分类改善指数(Net reclassification improvement,NRI)和综合判别改善指数(integrated discrimination improvement,IDI)评估具有统计学意义的参数的鉴别效能.结果 HIF-1α高表达组肿瘤低分化概率高于HIF-1α低表达组(P=0.031).两名放射科医生测量的各MRI定量数据一致性良好(ICC值均＞0.75).HIF-1α高表达组MD值[(1.17±0.26)×10-3 mm2/s]低于 HIF-1α低表达组[(1.52±0.39)×10-3mm2/s],HIF-1α 高表达组 MK 值(0.72±0.11)高于HIF-1α低表达组(0.61±0.11),两组间差异具有统计学意义(均P＜0.001).两组间ADC值差异无统计学意义(P＞0.05).MD值、MK值、MD值+MK值及MD值+MK值+分化程度在预测高HIF-1α表达和低HIF-1α表达的AUC、敏感度、特异度分别为:0.751、74.7％、64.8％;0.814、84.4％、72.4％;0.862、82.8％、78.7％及 0.872、78.1％、86.2％.DeLong检验示 MD值+MK值+分化程度的预测效能仅与MD值差异具有统计学意义(P=0.037),与其他参数的预测差异无统计学意义(P＞0.05).NRI和IDI结果显示MD值+MK值+分化程度预测能力显著改善,优于MD值、MK值和MD值+MK值(P＜0.05).结论 MD值、MK值联合肿瘤分化程度有助于预测PDAC瘤内不同HIF-1α表达等级,为患术前风险分层及个性化治疗提供依据.