多模态磁共振成像及影像组学评估直肠癌肿瘤出芽的研究进展
Research progress on multimodal MRI and radiomics for assessing tumor budding in rectal cancer
摘要结直肠癌(colorectal cancer,CRC)作为我国高发恶性肿瘤,严重危害患者的生命健康.肿瘤出芽(tumor budding,TB)是评估直肠癌患者预后的重要病理指标之一,但传统病理评估依赖有创活检且存在主观性强、无法术前获取的局限性.多模态MRI技术可通过解剖与功能成像多维度解析TB的微环境特征,为TB的无创评估提供了可能,弥补了病理的不足.但仍面临参数稳定性不足、图像分辨率有限等缺陷.研究表明,人工智能技术可突破影像分析瓶颈,例如,影像组学通过高通量提取定量特征提升诊断客观性,深度学习(deep learning,DL)则借助跨模态融合与自适应学习机制优化模型性能.然而,现有研究仍受限于技术标准化不足、模型泛化性弱及临床验证缺失等问题.近年来,尚未有系统性的文章对该方面进行综述.本文认为,未来需重点推进多模态MRI技术的优化、开发更加高性能的模型,并通过前瞻性多中心临床试验验证TB评估系统对个体化治疗决策的指导价值,最终实现从科研创新到临床常规应用的实质性跨越.
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