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基于VASARI定量特征的颅内脑室外室管膜瘤病理分级及Ki-67表达预测研究

Prediction of pathological grading and Ki-67 expression in intracranial extraventricular ependymomas based on VASARI quantitative features

摘要目的 分析颅内脑室外室管膜瘤(intracranial extraventricular ependymoma,IEE)患者术前伦勃朗视觉感受图像(visually accessible Rembrandt images,VASARI)特征表现,探讨基于VASARI特征的视觉评估在预测颅内脑室外室管膜瘤世界卫生组织(World Health Organization,WHO)分级及Ki-67增殖指数的价值.材料与方法 回顾性分析2012年1月至2024年9月兰州大学第二医院进行手术切除并经病理证实的30例IEE患者(WHO 2级18例,3级12例)的临床及术前头颅MRI资料.由两名经验丰富的神经影像医师根据VASARI标准对IEE患者的MRI特征进行评估,通过SPSS 27.0软件分析VASARI特征与WHO分级及Ki-67增殖指数的相关性,同时运用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线来评估其诊断效能.结果 WHO 3级组的VASARI总分(92.00±18.75)显著高于2级组(76.22±18.89,P<0.05).根据ROC分析结果,VASARI总分鉴别WHO 3级与2级室管膜瘤的曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.736(95%CI:0.541~0.931),最佳截断值(cut-off值)≥59.5时敏感度达到94.1%,特异度为30.8%.两组病例在肿瘤囊变率(F8)、强化边缘厚度(F11)和瘤周水肿比例(F14)等特征上差异有统计学意义(P<0.05),其中WHO 3级肿瘤表现出了更高的囊变率、更厚的强化边缘以及更显著的瘤周水肿.VASARI总分与WHO分级(r=0.391,P=0.032)及Ki-67增殖指数(r=0.370,P=0.044)均呈正相关,其预测Ki-67高表达的AUC为0.633(95%CI:0.421~0.845),最佳截断值cut-off值)≥76.5时敏感度为69.2%,特异度为82.4%.结论 VASARI MRI特征(F8、F11、F14及总分)对术前无创区分WHO 2级与3级IEE及预测Ki-67增殖指数具有一定价值,可作为辅助评估工具为临床诊疗提供参考.

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2025年16卷11期

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