换一批多模态MRI影像组学预测脑胶质瘤分子分型的研究进展
Research progress in multimodal MRI radiomics for predicting molecular typing of gliomas
摘要脑胶质瘤作为最多发的中枢神经系统(central nervous system,CNS)的原发恶性肿瘤,具有高度异质性.通过精准的分子分型有助于脑胶质瘤患者的治疗策略与改善预后,虽然诊断脑胶质瘤可以通过手术或活检的方式,但它是一种侵入性方式,具有取样偏差和术后并发症的风险.目前多模态MRI影像组学作为疾病诊断中的研究热点,它可以整合多种MRI成像技术优势,通过提取涵盖形态、纹理、功能代谢等维度的高通量影像学特征,借助机器学习和深度学习及统计分析工具构建预测模型,并在无创性评估脑胶质瘤分子标志物上展现出良好的应用前景.本文就近年来多模态MRI影像组学技术无创预测脑胶质瘤分子分型的研究进展进行综述,指出了当前研究的局限性并指出了今后研究的方向,以期为脑胶质瘤患者术前精确诊断和个体化治疗方案的制订提供影像依据和临床指导.
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10.12015/issn.1674-8034.2026.01.027
发布时间
2026-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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