换一批人工智能在椎骨骨折影像学研究中的应用进展
Application progress of artificial intelligence in imaging of vertebral fractures
摘要影像学在脊柱椎骨骨折(vertebral fracture,VF)的识别及诊断中发挥着重要作用,尤其对临床制订治疗方案至关重要.近年来,人工智能(artificial intelligence,AI)技术迅猛发展,在VF的图像分割、检测与诊断中展现出巨大潜力.然而,现有综述多局限于骨折检测或病因分类等单一视角,未能系统梳理该领域的整体进展与核心挑战.因此,本文对AI在脊柱VF影像学中的应用进行综述,涵盖其在脊柱VF分割与标注、检测与诊断等方面的技术方法与研究现状,指出当前研究存在数据集局限、依赖单模态影像、病因解析不足等问题,并展望扩大数据集、融合多模态影像及加强跨领域交叉研究的发展方向,为推动相关AI模型向稳定、可靠的临床辅助诊断工具转化,最终为提升VF的诊疗效率与精准性提供理论借鉴.
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关键词
椎骨骨折人工智能深度学习磁共振成像体层摄影术vertebral fracturesartificial intelligencedeep learningmagnetic resonance imagingcomputed tomography
栏目名称
DOI
10.12015/issn.1674-8034.2026.02.029
发布时间
2026-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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