常规CT与MRI在骨质疏松症机会性筛查中的研究进展
Research progress of routine CT and MRI in opportunistic screening for osteoporosis
摘要骨质疏松症(osteoporosis,OP)是全球老龄化背景下突出的公共卫生问题,以骨量减少、骨微结构破坏为特征,易引发脆性骨折,严重威胁患者健康.目前临床金标准双能X射线吸收仪(dual-energy X-ray absorptiometry,DXA)和定量计算机断层扫描(quantitative computed tomography,QCT)存在普及性低、辐射剂量高或费用贵等局限,而常规计算机断层扫描(computed tomography,CT)与磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)相关的机会性筛查因无需额外成本与辐射,已成为OP早期诊断的研究热点,人工智能(artificial intelligence,AI)技术的融入进一步提升了筛查效能.但当前该领域的研究进展较为分散,尚未形成系统性梳理,需通过全面综述凝练核心成果.本综述系统梳理近年来基于常规CT与MRI在OP机会性筛查中的研究进展,分析AI技术在其中的应用价值,明确现有研究中诊断阈值不统一、校准算法待优化、模型标准化不足等局限性,并探讨未来发展方向.本文旨在为OP的早期诊断及临床筛查策略的优化提供参考,同时为相关临床研究提供方向.
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