基于扩散加权成像的生境分析对成人弥漫性胶质瘤异柠檬酸脱氢酶基因突变状态的评估价值
Value of diffusion weighted imaging-based habitat analysis for assessing isocitrate dehydrogenase mutation status in adult diffuse gliomas
摘要目的 探讨基于扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)的生境成像方法在术前评估成人弥漫性胶质瘤异柠檬酸脱氢酶(isocitrate dehydrogenase,IDH)的诊断价值.材料与方法 回顾性纳入99例成人弥漫性胶质瘤患者(IDH野生型73例,IDH突变型26例).基于体素内不相干运动模型(intravoxel incoherent motion,I VIM)和扩散峰度成像(diffusion kurtosis imaging,DKI)分别计算参数灌注分数(f)、真实扩散系数(D)及平均扩散峰度(meankurtosis,MK).利用K-means算法对肿瘤感兴趣体积(volume of interests,VOI)内体素进行聚类构建生境图像,计算各生境体积分数.采用逻辑回归算法建模,构建弥散参数模型、生境模型、年龄模型和整合模型,并通过五折交叉验证评估各模型性能.采用DeLong检验对比整合模型和其他模型的性能.结果 生境1(高细胞密度低灌注高异质性生境)比例在IDH野生型中高于IDH突变型(0.56±0.25 vs.0.30±0.20,P<0.001),生境2(低细胞密度低灌注低异质性生境)比例则低于IDH突变型(0.39±0.25vs.0.64±0.21,P<0.001).DeLong检验结果显示,整合模型的曲线下面积(areaunder the curve,AUC)最高(0.902,95%置信区间:0.759~1.000).夏普利加性解释分析表明,模型中影响贡献度最高的特征为年龄,其次为生境1比例.结论 基于IVIM和DKI参数构建的生境图像能够有效反映胶质瘤的内部异质性,结合临床特征可实现对IDH突变状态的准确预测.该方法为胶质瘤术前分子分型提供了一种新的无创影像学手段.
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