换一批多参数MRI及影像组学区分乳腺癌HER-2低表达和零表达状态的研究进展
Research progress of multi-parameter MRI and radiomics in distinguishing HER-2-low and HER-2-zero expressing breast cancer
摘要人表皮生长因子受体2(human epidermal growth factor receptor 2,HER-2)基因是乳腺癌患者预后的重要影响因素,通过免疫组织化学(immunohistochemistry,IHC)和荧光原位杂交(fluorescence in situ hybridization,ISH)技术将乳腺癌分为HER-2过表达型、HER-2低表达型和HER-2零表达型.抗HER-2靶向治疗可以改善HER-2过表达型及低表达型乳腺癌患者的预后,而HER-2零表达患者则不适合接受HER-2靶向治疗,因此早期识别不同表型的乳腺癌能辅助临床制定治疗方案,提高患者的生存质量.多参数MRI(multi-parameter magnetic resonance imaging,mpMRI)通过结合多个序列图像的信息,多维度显示病灶特征并进行量化.影像组学通过高通量计算提取定量影像特征,并深度挖掘肿瘤的异质特征.然而,目前关于mpMRI及影像组学在区分HER-2低表达和零表达状态中的应用进展的系统性综述尚不完善,且现有研究存在MRI扫描参数及影像组学特征提取标准不统一、模型泛化性不足、影像表型与分子机制关联不明、临床转化滞后等问题.因此,本文对mpMRI及影像组学在区分乳腺癌HER-2低表达和零表达状态中的最新研究进行了总结和比较,分析了目前研究的局限性,并提出了未来的研究方向,旨在为未来的研究和临床精准诊疗提供帮助.
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关键词
多参数磁共振成像影像组学乳腺癌人表皮生长因子受体2人工智能multi-parameter magnetic resonance imagingradiomicsbreast cancerhuman epidermal growth factor receptor 2artificial intelligence
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DOI
10.12015/issn.1674-8034.2026.04.026
发布时间
2026-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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