基于临床特征、CT形态学分析颅内微小动脉瘤破裂的风险因素

Analysis of Risk Factors for Rupture of Intracranial Microaneurysms Based on Clinical Features and CT Morphology

二维码有效期 120s

摘要目的探讨颅内微小动脉瘤(IMA)破裂的风险因素,并构建风险因素预测模型,探索其预测价值.方法回顾性选取2022年3月至2024年2月湖南省脑科医院/湖南省第二人民医院收治的102例IMA患者为研究对象,根据电子计算机断层扫描血管造影(CTA)、数字减影血管造影(DSA)或手术结果判断是否发生IMA破裂,并根据上述检查结果将所选患者分为破裂组(50例)和未破裂组(52例).统计所选患者的临床、CT形态学特征及实验室检测结果,利用单因素和多因素Logistic回归分析IMA破裂的影响因素,绘制受试者工作特征曲线(ROC),获取曲线下面积(AUC),分析风险因素预测模型对IMA破裂的预测价值.结果破裂组和未破裂组动脉瘤尺寸比(SR)、纵横比(AR)、入射角(FA)及血清镁(Mg)、钙(Ca)水平比较,差异有统计学意义(P＜0.05).Logistic回归分析结果显示,SR大(OR=1.067)、AR大(OR=1.076)、FA大(OR=1.093)、血清Mg水平低(OR=1.084)、血清Ca水平低(OR=1.074)是IMA破裂的独立危险因素(P＜0.05).ROC分析结果显示,预测模型预测IMA破裂的AUC值为0.912,敏感度为76.00％,特异度为90.38％.结论 IMA破裂可能与SR、AR、FA大及血清Mg、Ca低有关,据此建立的预测模型预测价值较好.

作者龙波 ^[1] 陈偶英 ^[2] 杨红秀 ^[3] 朱娥 ^[4] 学术成果认领

作者单位湖南中医药大学护理学院(长沙 410208);湖南省脑科医院/湖南省第二人民医院重症医学科(长沙 410000) ^[1] 湖南中医药大学护理学院(长沙 410208) ^[2] 湖南省脑科医院/湖南省第二人民医院重症医学科(长沙 410000) ^[3] 湖南省脑科医院/湖南省第二人民医院神经内科(长沙 410000) ^[4]

关键词颅内微小动脉瘤破裂临床特征电子计算机断层扫描风险因素预测价值 Intracranial microaneurysm Rupture Clinical feature Computed tomography Risk factor Predictive value

分类号 R743

栏目名称论著

DOI 10.3969/j.issn.1674-2257.2025.01.017

发布时间 2025-02-18

基金项目

湖南省卫生健康委员会科研计划项目