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首页 > 测绘工程 > 大坝变形预测的支持向量机模型

大坝变形预测的支持向量机模型

Support vector machine model for dam deformation prediction

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摘要针对大坝变形具有强非线性的特点以及在采用传统神经网络模型进行预测时存在局部极小、过学习等问题.提出一种新的大坝变形预测方法--支持向量机方法.该方法基于统计学习理论,采用结构风险最小化原则,保证了模型具有很强的泛化性能,并通过求解一个二次规划问题确保模型具有全局最优.以东江大坝变形预测为实例,说明了该方法的可行性和有效性.

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作者 范千 [1] 王新洲 [2] 许承权 [1] 学术成果认领
作者单位 武汉大学,灾害监测与防治研究中心,湖北,武汉,430079;武汉大学,测绘学院,湖北,武汉,430079 [1] 武汉大学,灾害监测与防治研究中心,湖北,武汉,430079;武汉大学,测绘学院,湖北,武汉,430079;山东科技大学,地球信息科学与工程学院,山东,青岛,266510 [2]
关键词 大坝变形预测支持向量机神经网络模型
分类号 TU196+.1
栏目名称
学术研究
DOI 10.3969/j.issn.1006-7949.2007.06.001
发布时间 2008-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（40474003）
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测绘工程

测绘工程

2007年16卷6期

1-4页

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