换一批摘要酸奶能量值往往远超出消费者预期,但在酸奶质量监控体系中却容易被忽视.现行的酸奶能量值检测方法需要对蛋白质、脂肪、碳水化合物等多种成分检测基础上获得,成本较高,因此开发一种"直接"可对酸奶能量值的快速高效检测具有重要意义.采用傅里叶变换近红外(FT-NIR)光谱法对酸奶能量值进行分析,以期获得效果良好的定量模型.经过多种算法的综合比较和分析,该定量模型的光谱范围为(8069.1~7644.8)+(7359.4~7085.6)+(6526.3~6248.6)cm-1,预处理方式为消除常量偏移量,主成分数为7.以此模型进行校正集分析,其决定系数(R2)为0.9818,交叉检验均方根误差(RMSECV)为8.92,残留预测偏差值(RPD)为7.4,偏移量值(Bias)为0.0309;进行预测集预测分析,其预测均方误差(RMSECV)为17.7,残留预测偏差值(RPD)为3.52,相关系数(corr.coeff.)为0.9651.可见该模型具有良好的定量预测效果,可作为酸奶能量值的快速定量分析手段
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发布时间
2017-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
安徽省大学生创新创业训练计划（108792015050）
安徽科技学院大学生创新科研项目（15XSZ38）
国家自然科学基金（31100070）
安徽科技学院生物学重点学科建设基金项目（AKZDXK2015B02）
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