换一批方舱庇护医院中的人工智能应用:机遇与挑战
Artificial Intelligence Applications in Fangcang Shelter Hospitals:Opportunities and Challenges
摘要方舱庇护医院是模块化、可快速部署的医疗设施,通过为大量患者提供集中隔离和基础医疗服务,在疫情应对中发挥关键作用.人工智能(artificial intelligence,AI)有望将方舱庇护医院转变为智能化、迅速响应的系统,从而显著提升应急准备能力、运营效率与患者预后.AI的核心应用领域包括选址与设计优化、临床决策支持、临床文书辅助生成与患者互动、智能机器人技术及运营管理.然而,要充分发挥AI的潜力,需克服多项挑战:数据可获取性有限、隐私与治理问题、动态应急场景下算法适应性不足、AI驱动决策的透明度与可追溯性欠缺、专有格式导致的系统架构碎片化、与方舱庇护医院临时属性不匹配的高成本、以及严酷环境下的硬件可靠性问题.解决这些挑战需要建立标准化数据共享框架,开发可解释且稳健的AI算法,明确伦理与法律监管机制,设计可互操作的模块化系统,并推动多学科相关方的积极协作.
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关键词
方舱庇护医院人工智能机器学习大语言模型机器人技术应急响应Fangcang shelter hospitalartificial intelligencemachine learninglarge language modelroboticsemergency response
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DOI
10.24920/004510
发布时间
2025-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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