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生命科学数据良好数据治理规范与分级倡议

Good Data Governance Practice and a Grading Initiative for Life Sciences Data

导出 LinkOut 学术成果认领

摘要生命科学已步入大数据时代,通过揭示人体生物系统的复杂性极大地推动了精准医学和科学健康的发展.遵循可发现、可访问、互操作、可重用(Findable,Accessible,Interoperable,and Reusable,FAIR)原则,整合学术界与产业界的人群生物数据资源将显著提升数据利用效率并催生创新突破.本文提出面向生命科学领域的新型数据治理框架,通过构建良好数据治理规范(Good Data Governance Practice,GDGP)与分级倡议,聚焦数据溯源性与开放性.该框架系统化界定治理边界约束、影响因素及功能维度,以提升数据治理与运营管理效能.此项成果为合规开展跨机构、跨境数据共享与协同处理奠定基础,有望为精准医学领域开展数据趋动的标准化、符合伦理且可扩展的研究铺平道路.

作者刘晗 ^[1] 李静 ^[2] 张胜发 ^[3] 曹跃琼 ^[4] 杜政霖 ^[5] 贾晓峰 ^[6] 丁国徽 ^[7] 学术成果认领

作者单位复旦大学人类表型组研究院,上海 201203,中国;上海国际人类表型组研究院,上海 200433,中国 ^[1] 上海国际人类表型组研究院,上海 200433,中国 ^[2] 中国医学科学院国家人口健康科学数据中心,北京 100020,中国 ^[3] 上海吉凯基因转化医学研究院,上海 201203,中国 ^[4] 国家生物信息中心,北京 100101,中国 ^[5] 中国国家卫生健康委员会卫生发展研究中心,北京 100044,中国 ^[6] 上海国际人类表型组研究院,上海 200433,中国;复旦大学智能医学研究院,上海 200032,中国 ^[7]

关键词数据治理分级倡议 FAIR原则生物数据 data governance grading initiative FAIR principles biological data

栏目名称

Think Tank Forum

DOI 10.24920/004549

发布时间 2026-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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