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首页 > 重庆理工大学学报：自然科学 > 一种基于遗传算法的S盒优化设计

一种基于遗传算法的S盒优化设计

An Optimal Design of S-box Based on Genetic Algorithm

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摘要针对基本遗传算法＂爬山＂能力弱,有＂早熟＂特征,寻优效率比较低的不足,提出一种基于遗传算法的S盒的优化设计。在初始种群的生成过程中加入由先验知识产生的部分性能较优的S盒,在一定程度上提高收敛速度和收敛效果;在遗传算子操作中采用最优个体保存法选择策略,可以大大减少额外的计算量;采用Davis顺序交叉法进行交叉操作,引入进化逆转变异法进行变异操作,补偿群体中多样性易损失的不足,同时能够提高算法的搜索效率,加快收敛速度。仿真实验结果表明,本算法构造的S盒在密码学性能、收敛速度和适应度值方面都有很好的改善。

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作者 李亚鹏 [1] 丁文霞 [2] 学术成果认领
作者单位 国防科学技术大学电子科学与工程学院,长沙410073／武警医学院临床医学系,天津300162 [1] 国防科学技术大学电子科学与工程学院,长沙,410073 [2]
关键词 基本遗传算法选择算子交叉算子变异算子genetic algorithmselection operatorcrossover operatormutation operator
分类号 TP181
栏目名称
信息·计算机
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2012.02.017
发布时间 2012-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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重庆理工大学学报：自然科学

重庆理工大学学报：自然科学

2012年26卷2期

79-85页

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