换一批面向听诊器的心肺音增强与智能诊断算法研究
Research on heart-lung sound enhancement and intelligent diagnosis algorithms for stethoscopes
摘要为提升心肺疾病的自动化诊断精度,提出一种新型的心肺音信号处理算法.结合经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)与小波阈值去噪,通过修正阈值函数优化平稳小波去噪性能,基于人耳听觉特性提取关键特征;采用轻量化MobileViT模型实现分类,构建基于Linux与ARM的硬件终端平台以支持远程诊断.实验结果表明,提出算法在信噪比和分类精度方面表现优异,在心音数据集上F1 得分提升约 2.6%,肺音数据集上F1 得分提升约 2.72%,为心肺音信号的自动化远程诊断提供了有效的技术支持.
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关键词
心肺音小波变换去噪算法特征提取智能听诊器heart and lung soundswavelet tutorialdenoising algorithmfeature extractionsmart stethoscope
栏目名称
DOI
10.3979/j.issn.1673-825X.202411270275
发布时间
2025-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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