换一批应用Logistic回归探讨MDR交互的具体方式与效应大小
Application of Logistic regression to explore the form and effect size of the interaction in MDR
摘要目的:探讨在分析基因、环境交互作用时,用Logistic回归分析多因子降维(Multifactor dimensionality reduction,MDR)所得交互模型的具体形式和效应大小是否可行.方法:以多环芳烃(Polycyclic aromatic hydrocarbons,PAHs)与肺癌风险的病例对照研究为例,采用MDR分析其基因-基因及基因-环境的交互效应,找出最优模型并用Logistic回归对交互效应的形式和效应大小进行补充分析.结果:在MDR发现的最佳三阶交互模型的基础上发现"rs4646782*rs2158041"基因多态性具有相乘效应,"rs4646782+rs2158041+smoking year"具有相加效应,前者乘积及后者的和每增大1个取值单位,其肺癌发病风险分别增加0.097和0.199倍.结论:结果提示Logistic回归可用于对MDR法所得到的交互模型的具体形式和效应大小进行补充分析.
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医学主题词
基因(Genes)多因子降维法(Multifactor Dimensionality Reduction)环境(Environment)肺肿瘤(Lung Neoplasms)目的(Goals)
分类号
R181.25（流行病学与防疫）
发布时间
2011-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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