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基于图神经网络改进宫颈癌筛查系统与宫颈细胞DNA定量在高危型HPV阳性患者中的比较

Cervical cancer screening system TruScreen with graph neural network-based classification versus HPV DNA quantification in high-risk HPV-positive patients

摘要目的:基于图神经网络对比分析宫颈癌筛查系统(truScreen,TS)、宫颈细胞DNA定量检查高危型人乳头瘤病毒(human papillomavirus,HPV)阳性患者中筛查宫颈癌及癌前病变的效果.方法:选取2022年1月至2023年5月于重庆大学附属黔江医院妇科门诊行宫颈癌高危型HPV检测阳性的400例患者为研究对象.对所有研究对象依次进行TS、宫颈细胞DNA定量、阴道镜下组织病理学检查.以组织病理检查为"金标准",除采用TS系统已有模块外,基于图神经网络进行标识学习,提取特征,随后使用支持向量机(support vector machines,SVM)和随机森林(random forest,RF)等分类器进行分类,计算并比较TS、宫颈细胞DNA定量筛查宫颈癌及癌前病变的灵敏度、特异度、受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area underthe curve,AUC)、阴性预测值、阳性预测值、与活检病理结果一致性检验统计量Kappa值.结果:TS融合图神经网络筛查宫颈癌及癌前病变的灵敏度、特异度、AUC、阴性预测值、阳性预测值分别为93.75%、95.45%、0.97、98.18%、87.50%,均高于宫颈细胞DNA定量检查(分别为81.25%、90.91%、0.92、96.15%、64.29%).与活检病理结果的一致性检验显示,TS融合图神经网络与活检病理结果的Kappa值为0.89,高于宫颈细胞DNA定量检查(0.72).ROC曲线下面积的比较显示,TS融合图神经网络与宫颈细胞DNA定量检查之间存在显著差异.结论:TS融合图神经网络在高危型HPV阳性患者中筛查宫颈癌及癌前病变的效果优于宫颈细胞DNA定量检查,具有较高的准确性和可靠性,可作为一种简单、有效的宫颈癌筛查方法.

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作者 胡艳丽 [1] 周乐明 [2] 黄中秀 [3] 黄仕鑫 [4] 李小松 [1] 学术成果认领
作者单位 重庆大学附属黔江医院妇科,重庆 409000 [1] 重庆邮电大学计算机科学与技术学院,重庆 400065 [2] 重庆大学附属黔江医院检验科,重庆 409000 [3] 重庆市渝北区人民医院科教科,重庆 401120 [4]
DOI 10.13406/j.cnki.cyxb.003390
发布时间 2024-02-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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重庆医科大学学报

重庆医科大学学报

2023年48卷12期

1501-1506页

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