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多次剖宫产术后再次妊娠严重产后出血列线图预测模型的构建

Establishment of a nomogram prediction model for severe postpartum hemorrhage in subsequent pregnancies after multiple cesarean sections

摘要目的:构建多次剖宫产术后再次妊娠严重产后出血的列线图预测模型.方法:本研究采用回顾性队列研究设计,纳入2021年1月至2023年12月住院分娩的395例多次剖宫产孕产妇的临床资料和影像学检查结果,采用单因素分析和多因素logistic回归分析筛选多次剖宫产术后再次妊娠并发严重产后出血的独立危险因素;基于回归分析结果构建列线图预测模型,验证模型的特异性、准确性和临床决策效用.结果:395例多次剖宫产孕妇中,严重出血131例,占33.16%.单因素分析结果显示:孕次、顺产产次、既往手术医院等级、本次产检次数、妊娠高血压疾病、妊娠期糖尿病、合并前置胎盘、胎盘位置、胎盘与子宫关系和急诊剖宫产等因素是多次剖宫产术后再次妊娠严重产后出血的危险因素(P<0.05).多因素logistic回归分析结果显示:孕次、产检次数、妊娠期糖尿病、胎盘位置和急诊剖宫产是多次剖宫产后再次妊娠严重产后出血的独立危险因素(P<0.05).以独立危险因素建立列线图模型,ROC曲线下面积为0.783(95%CI=0.732~0.834);预测概率曲线与观测频率曲线间均具有较好一致性;列线图模型预测严重产后出血的概率在15%~100%时,模型具有较好的临床决策价值.结论:定期产检,控制妊娠并发症,降低急诊剖宫产率和分娩次数,有助于降低该类人群严重产后出血的发生率.该列线图模型可为临床医师提供个体化的风险评估工具,有助于早期识别高危患者并实施针对性干预,具有重要的临床应用价值.

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重庆医科大学学报

重庆医科大学学报

2025年50卷10期

1426-1433页

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