生物医学信号模式的状态评估法分析方法研究
The study on analysis method of state representation methodology of biomedical signal pattern
摘要目的:探索一种生物医学信号模式(BSP)系统状态评估(SRM)的新方法。方法基于心音信号、心电信号、呼吸信号,针对BSP描述的重要研究问题,在比较支持向量机(SVM)、响应面法(RSM)等几种传统方法之后,采用频率切片小波变换(FSWT)的方法提取BSP信号的动态阻尼特征,从而提出了一种SRM分析的新思路。以心音信号分析为例,给出了SRM评估方法的一般步骤。结果以40例正常心音病例建立SRM模型,以80例异常心音病例进行SRM状态比较,发现两组人群存在明显的状态分布差异。结论将SRM与FSWT相结合可以为BSP分析提供一种新方法,为BSP分析提供强有力的开发工具。
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