急性前循环大血管闭塞性脑梗死血管内治疗预后模型的构建与评估

Establish a predictive model based on preoperative ASPECTS score,ASITN/SIR collateral circulation grading,and time window for the prognosis of acute anterior circulation large vessel occlusion cereb

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摘要目的基于术前ASPECTS评分、ASITN/SIR侧支循环分级和时间窗构建急性前循环大血管闭塞性脑梗死血管内治疗预后(术后90 d mRS评分)的预测模型.方法回顾性选取2020年4月至2022年1月在重庆大学附属三峡医院就诊的150例急性前循环大血管闭塞性脑梗死患者的临床资料进行分析.根据术后90 d mRS评分将患者分为良好预后组(mRS评分0～2分)和不良预后组(mRS评分3～6分).采用logis-tic回归分析影响因素,并构建预后预测模型,评估模型预测效果.前瞻性选取2022年2-6月该院收治69例急性前循环大血管闭塞性脑梗死患者进行模型验证.结果 150例患者中有67例(44.67％)为良好预后组,有83例(55.33％)为不良预后组;多因素logistic回归分析结果显示,美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分、基于DSA的ASITN/SIR侧支循环分级、从发病到股动脉穿刺的时间是血管内治疗术后90 d预后不良的独立影响因素,ASPECTS评分是保护因素(P<0.05).与其他单一评估指标相比,预测模型的特异度与灵敏度相对较好,受试者工作特征曲线下面积为0.849(95％CI：0.782～0.917).模型验证结果显示,预测模型预测血管内治疗术后90 d预后不良的灵敏度为90.32％,特异度为89.47％,准确度为89.86％.结论相较于单一指标,基于上述指标所构建的预测预后模型诊断效能更佳.