换一批不同重建层厚CT图像对AI诊断肋骨骨折效能的影响
Diagnostic efficacy of AI in rib fracture under CT images with different reconstruction slice thickness
摘要目的 探讨不同重建层厚CT图像对人工智能(AI)诊断肋骨骨折效能的影响.方法 选取100例肋骨骨折患者的首次CT图像,分别以0.625、1.250、2.500、5.000 mm的层厚进行无间隔重建,应用AI的肋骨骨折筛查功能对4组层厚CT图像进行自动检测,比较不同重建层厚条件下AI对肋骨骨折诊断效能的差异.结果 AI在0.625、1.250、2.500、5.000 mm层厚诊断肋骨骨折的灵敏度分别为99.32%(436/439)、98.41%(432/439)、89.52%(393/439)、83.60%(367/439),假阳性率分别为4.80%(22/458)、0.92%(4/436)、0.76%(3/396)、0.27%(1/368).AI在0.625 mm及1.250 mm层厚的诊断灵敏度高于2.500 mm及5.000 mm,差异有统计学意义(P<0.05),而0.625 mm与1.250 mm层厚比较差异无统计学意义(P>0.05).AI在0.625 mm层厚诊断的假阳性率高于1.250、2.500及5.000 mm,差异有统计学意义(P<0.05),而1.250、2.500及5.000 mm层厚之间比较差异无统计学意义(P>0.05).结论 1.250 mm层厚CT图像对AI诊断肋骨骨折效能优于0.625、2.500及5.000 mm层厚.
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关键词
人工智能多层螺旋CT重建层厚肋骨骨折诊断效能artificial intelligencemulti-slice spiral CTreconstructionslice thicknessrib fracturedi-agnostic efficiency
分类号
R445.3（诊断学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1671-8348.2024.05.015
发布时间
2024-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
成都市医学科研课题项目（2022670）
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