换一批
换一批基于Huber回归的漫射相关光谱组织血流测量方法
Tissue blood flow measurement by diffuse correlation spectroscopy based on Huber regression
摘要将Huber回归算法应用于漫射相关光谱这一相对较新技术中,通过N阶线性算法(Nth-order linear algorithm,NL algorithm)从光电场时间自相关数据中稳健地提取血流指数(Blood flow index,BFI).NL算法可以从不规则几何形状的组织中提取血流指数,其准确性依赖于迭代线性回归.本文首次提出将Huber回归与NL算法相结合,并通过计算机模拟将Huber回归与传统的普通最小二乘法(Ordinary least square,OLS)回归进行了比较.结果表明,Huber回归提取血流指数比OLS方法更准确.与误差率为4.58％ 的OLS方法相比,Huber对应的误差率更小(3.54％),表明了其未来的临床应用潜力.
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关键词
漫射相关光谱血流值Huber回归N阶线性算法diffuse correlation spectroscopy (DCS)blood flowHuber regressionNth-order linear (NL)algorithm
DOI
10.3969/j.issn.1674-8042.2021.02.001
发布时间
2021-05-20
基金项目
Shanxi Provincial Key Research and Development Project（No.201903D121149）；
Natural Science Foundation of Shanxi Province（No.201901D111153）；
National Natural Science Foundation of China（Nos.61671413.61771433）；
National Key Scientific Instrument and Equipment Development Project of China（No.2014YQ24044508）；
OIT Program of Shanxi Province,Shanxi Postgraduate Education Innovation Program（Nos.2020SY366.2020SY367）；
Graduate Science and Technology Project of North University of China（No.20201726）
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