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首页 > 创伤与急诊电子杂志 > 机器学习在术后感染预测中的应用及前景

机器学习在术后感染预测中的应用及前景

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摘要术后感染是临床常见且严重的并发症,不仅会延缓患者康复进程,还会增加医疗资源消耗.传统预测方法存在局限性,难以精准识别高风险患者.近年来,机器学习技术凭借其强大的数据处理和模式识别能力,在术后感染预测领域展现出巨大潜力.本综述回顾了近年来人工智能预测术后感染的研究现状,并分析了该技术在应用过程中的优势与劣势,并对未来发展潜力进行了展望,期望能够为术后感染的临床诊疗工作带来新的启发和方向.

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作者 廖永红 [1] 陈颖杰 [2] 廖燕凌 [3] 学术成果认领
作者单位 龙岩市第二医院 麻醉科,福建 龙岩 364100 [1] 福建医科大学 省立临床医学院,福建 福州 350001 [2] 福州大学附属省立医院 麻醉科,福建 福州 350001 [3]
关键词 术后感染预测人工智能机器学习
栏目名称
人工智能赋能医疗发展
DOI 10.16746/j.cnki.11-9332/r.2025.01.005
发布时间 2025-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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创伤与急诊电子杂志

创伤与急诊电子杂志

2025年13卷1期

32-38页

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