换一批摘要康普顿散射成像技术因其灵活的系统结构、较低的辐射剂量而广泛应用于传统透射成像技术无法应用的场合，受到研究者的关注。图像重建算法是康普顿散射成像技术的核心，直接决定着重建图像的质量。本文从康普顿散射成像的正向模型讲起，分别对解析和迭代两种重建算法进行了介绍，着重对解析重建算法中的圆弧 Radon 变换模型和迭代算法中正则化过程中引入的全变分最小化方法进行了阐述和分析。最后，对康普顿散射成像重建算法存在的问题及发展趋势进行了总结。
更多相关知识
关键词
康普顿散射成像图像重建圆弧 Radon 变换正则化TV 最小化Compton scattering tomographyimage reconstructioncircular-arc Radon transformregularizationtotal variation minimization
医学主题词
图像处理, 计算机辅助(Image Processing, Computer-Assisted)算法(Algorithms)综述(Review)辐射剂量(Radiation Dosage)研究(Research)
分类号
TP301.6
发布时间
2013-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家高技术研究发展计划“863计划”（(2012AA011603)）
- 浏览199
- 被引10
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
