摘要目的:探究特发性正常压力脑积水(iNPH)患者MRI征象及相关神经影像评分量表的一致性.方法:回顾性收集 2018年 1月至 2021年 12月行分流术的 80例iNPH患者的影像学资料.首先使用iNPH Radscale评分量表和不成比例增大的蛛网膜下腔脑积水(DESH)评分量表的标准对患者图像进行评分,在初次评分一个月后,使用"简易典型快速学习iNPH Radscale评分量表及DESH评分量表标准图"再次对患者图像进行了评分.最后,对不同时间段的评分进行分析,以评估不同观察者同一时间和同一观察者不同时间得到的各个参数的一致性.结果:定量指标(如EI)在两种评分量表中的一致性普遍较高,Kappa系数分别为 0.784(DESH评分量表)、0.806(iNPH评分量表),具有显著统计学意义.定性指标(如侧裂池、大脑高凸面挤压、局部脑沟扩张、脑室周围高信号等)的一致性则普遍相对较低,除胼胝体角在DESH评分表中Kappa系数为 0.625外,DESH评分量表中其余Kappa系数分别为 0.442、0.220和 0.333,具有显著统计学意义;iNPH Radscale评分量表中Kappa系数分别为 0.441、0.550、0.201、0.301、0.470和 0.504,具有显著统计学意义.在统一接受"简易典型快速学习iNPH Radscale评分量表标准图以及DESH评分量表标准图"快速学习后,各项指标的一致性普遍提高.DESH评分量表中各项指标Kappa系数分别为 0.812、0.848、0.809、0.732和 0.668,具有显著统计学意义;iNPH Radscale评分量表各项指标Kappa系数分别为 0.822、0.610、0.848、0.710、0.781、0.616和 0.831,具有显著统计学意义.结论:iNPH Radscale评分量表以及DESH评分量表的一致性不佳."简易典型快速学习iNPH Radscale评分量表及DESH评分量表标准图"作为一种新的测量方法,提高了评分的一致性,减少主观因素的影响,为iNPH患者的临床诊断和治疗提供了更加准确和可靠的依据.