换一批摘要以扩散模型为代表的生成式人工智能近年来在医学成像领域取得了迅猛的进展.为了帮助更多学者全面的了解扩散模型这一先进技术,本文旨在提供扩散模型在医学成像领域的详细概述.首先以扩散模型的起源演变为主线介绍扩散建模框架的基础理论和基本概念;其次根据扩散模型的特点提供其在医学成像领域的系统分类,并涵盖不同成像模态如磁共振成像、计算机断层扫描、正电子发射计算机断层显像和光声成像等的广泛应用;最后讨论目前扩散模型的局限性并展望未来研究的潜在发展方向,为研究者后续的探索提供了一个直观的起始点.部分代码开源在网址:https://github.com/yqx7150/Diffusion-Models-for-Medical-Imaging.
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关键词
生成式人工智能扩散模型医学成像图像重建generative artificial intelligencediffusion modelsmedical imagingimage reconstruction
栏目名称
DOI
10.15953/j.ctta.2024.316
发布时间
2025-06-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家优秀青年科学基金（62122033）
国家重点研发计划（2023YFF1204302）
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