换一批基于CT扫描的锂电池Mylar膜破损智能检测方法
Intelligent Computed Tomography-based Detection Method for Lithium Battery Mylar Film Damage
摘要近年来,随着锂电池行业的快速发展与技术创新,电池的安全性能检测变得愈发重要.Mylar膜作为锂电池组装的重要组成部分,能极大地提升锂电池的使用安全性.然而,针对Mylar膜的破损检测研究却鲜有开展.因此,本文创新性地提出一种基于CT扫描的锂电池Mylar膜破损智能检测方法.该方法借助CT扫描这一无损检测技术,精准获取锂电池内部信息;随后结合图像预处理技术与深度学习算法,构建智能检测模型,实现对缺陷电池的高效、精准检测.实验结果表明,该方法对Mylar膜破损缺陷具有高检出率和低误检率,具有较高的应用价值.
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关键词
锂电池Mylar膜缺陷检测Retinex图像增强图像分类Mylar films of lithium batterydefect detectionRetinex enhancementimage classification
栏目名称
DOI
10.15953/j.ctta.2025.061
发布时间
2025-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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