换一批基于最优传输网络的光子计数CT投影降噪方法
Photon-counting CT Projection Denoising Method Based on Optimal Transport Network
摘要在光子计数CT成像中,探测器在单一能量通道内仅能接收部分光子能量,导致光子计数率较低及投影数据信噪比显著降低.针对强监督降噪方法依赖大规模配对数据集的局限性,以及弱监督方法使用非配对数据导致降噪性能不足的问题,本文提出一种基于最优传输网络的弱监督投影降噪方法.本方法首先通过构建面向投影数据一致性的最优传输约束项,实现噪声分布与参考分布的适应匹配;其次设计融合注意力机制的最优传输生成对抗网络框架,在非配对的训练条件下同步优化噪声抑制和细节恢复能力;最后使用该框架处理含噪投影并进行图像重建,验证从投影域到图像域的特征一致性传递.实验表明,相较于主流降噪方法,本方法在光子计数CT兔头投影数据集中实现 0.47 dB的峰值信噪比提升,结构相似度从 0.75提升至 0.81,为光子计数CT成像提供一种无需精确配对数据集的鲁棒性降噪解决方案.
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栏目名称
DOI
10.15953/j.ctta.2025.171
发布时间
2026-03-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（62271504）
中原科技创新领军人才项目（244200510015）
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