换一批摘要一个快速、无损、可靠的丹参酮提取物中丹参酮I含量定量分析方法得到了建立和验证，该方法采用了近红外光谱技术(near infrared spectroscopy，NIRS)结合变量筛选方法。光谱预处理后，不同的变量筛选方法(iPLS、SiPLS、UVE、SPA、CARS)用来筛选敏感变量并建立PLS回归模型。结果表明UVE变量筛选方法能够有效消除冗余信息，提取有效特征并提高模型性能。预测均方根(RMSEP)和性能偏差比(RPD)分别从0.483%和12.26提高到0.433%和13.67。一种整体策略用来检验所建NIRS方法的有效性并同时评估方法的不确定度。计算不确定度的方法基于Hoffman-Kringle式β-容度容许区间的计算。此外，一种新方法不确定度曲线(uncertainty profile，UP)被用来验证所建PLS模型的稳健性和准确性。结果表明NIR分析结合变量筛选的方法可用于定量分析丹参酮提取物中丹参酮I的含量，并能够有效控制丹参酮提取物的质量并为其他中药的质量控制提供了有益参考。
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发布时间
2016-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
Beijing Natural Science Foundation （( No.7154217)）
the Scientific Research Program of Beijing University of Chinese Medicine（(2015-JYB-XS103)）
:the Joint Development Program Supported by Beijing Municipal Education Commission - Key Laboratory Construction Project (Study on the Integrated Modeling and Optimization Technology of the Chained Pharmaceutical Process of Chinese Medicine Products
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