换一批摘要利用高新遥感技术和先进的目标检测方法快速、准确地提取作物信息对精准农业的发展具有重要意义.为此,提出以高分辨率无人机影像为数据源,用标记数据训练YOLOv3网络,得到最优参数估计,形成针对橘子树识别的神经网络,实现密集的橘子树影像识别.为证明本方法的可靠性,用相同的样本在ENVI5.6平台Deep Learning模块进行实验对比.结果表明,本文方法可以高效、准确地从无人机影像中提取橘子树信息,其识别精度优于ENVI5.6平台Deep Learning模块的识别结果,模型运行稳定、可靠,可以作为统计农作物的可选择性方法.
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