换一批基于灰度共生矩阵和梯度相位互信息的医学图像检索
Medical Image Retrieval Based on Gray Level Co-occurrence Matrix and Gradient Phase Mutual Information
摘要结合灰度共生矩阵特征和梯度相位互信息,提出了一种面向临床实际应用的两步匹配医学图像检索算法.该算法在提供良好分类性能的灰度共生矩阵特征的基础上,通过精化检索进一步提高了检索精度,以及检索算法的整体鲁棒性.使用该算法对包含有6种不同解剖部位的CT图像库进行检索实验.实验结果表明该算法在达到良好的检索准确性的同时,具有接近实时的查询响应速度.对该算法进行适当扩展,能容易地推广到实际医学检索应用中.
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关键词
基于内容图像检索灰度共生矩阵梯度相位匹配梯度相位互信息content-based image retrievalgray level co-occurrence matrixgradient phasematchgradient phase mutual information
分类号
TP391
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1005-3026.2010.03.014
发布时间
2010-05-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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