换一批摘要为了使基于模糊C均值(FCM)聚类的图像分割算法对复杂图像更具适用性,将图像结构特征融合到增强型FCM算法.首先,对原始图像进行均值滤波,将滤波结果与原始图像进行线性叠加形成新的输入图像.其次,采用二维Gabor滤波函数提取新的输入图像的纹理结构特征,以此代替灰度特征来衡量节点间的相似性.最后,采用一种改进的节点间距离度量公式来计算图像中节点与聚类中心点的差异.仿真结果表明,对结构复杂的图像所提算法获得了更加精确的分割结果.
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关键词
图像分割模糊C均值聚类均值滤波纹理特征二维Gabor滤波器image segmentationFCM clusteringmean filtertexture feature2-D Gabor filtering
分类号
TP391.4
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1005-3026.2013.07.003
发布时间
2015-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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