换一批摘要针对生物医学信号特别是心电信号(ECG)的特点和数据压缩需求,提出一种基于经验模态分解(EMD)方法的ECG信号压缩算法.所提算法计算简单,无需预先或后处理.以MIT-BIH标准数据库的心律失常数据作为实验数据,通过压缩比(CR)、均方根百分差异(PRD)、归一化均方根百分差异(PRDN)、均方根(RMS)、信噪比(SNR)、质量评分(QS)6个评价参数分析所提算法性能,并与基于小波分解的压缩算法进行比较.实验结果表明,所提算法具有较好的压缩比与保真度,证明了该算法的有效性.
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关键词
经验模态分解心电信号压缩算法MIT-BIH标准数据库小波分解EMD (empirical mode decomposition)ECG (electrocardiogram)compression algorithmMIT-BIH arrhythmia databasewavelet decomposition
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DOI
10.3969/j.issn.1005-3026.2014.07.004
发布时间
2015-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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