换一批基于k-means簇分析提取DSC成像的脑动脉输入函数
Selection of Cerebral Arterial Input Function with DSC Imaging Based on k-means Cluster Analysis
摘要手动提取DSC-MRI脑灌注动脉输入函数的方法耗时长、对操作者依赖,同时准确性和可再现性较差.针对该问题,提出了一种基于k-means簇分析原理的半自动计算方法,对感兴趣区内像素分簇并计算各簇平均曲线,当某簇平均曲线的[峰值/(峰值到达时间×半高宽)]最大时,该簇像素的平均曲线则被视为动脉输入函数.选取20例健康被试的灌注数据进行测试,通过与传统手动方法进行比较,证实所提方法的临床可适用性.结果表明,基于k-means簇分析的半自动方法提取的动脉输入函数优于人工方法,提高了计算的准确性和可靠性,减少了分析时间和操作者依赖.
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关键词
脑灌注动态敏感对比动脉输入函数血液动力学参数簇分析cerebral perfusiondynamic susceptibility contrastarterial input functionhemodynamic parameterscluster analysis
分类号
TP274
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1005-3026.2014.12.002
发布时间
2015-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
辽宁省工程技术研究中心资助项目（2011040059-301）
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