换一批摘要采用卷积混合模型描述观测脑电信号（ electroencephalogram，EEG），提出一种基于盲反卷积的EEG盲分离方法。结合EEG源成分的独立性确定代价函数，并采用共轭梯度法进行迭代寻优。针对EEG仿真实验数据进行方法验证，采用分离信号与源信号之间的相关系数作为验证指标。实验结果表明，本文方法可以较好地实现EEG盲分离，为EEG信号处理和其他生理信号处理分析提供理论和方法借鉴。
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关键词
生理信号脑电信号信号处理盲分离盲反卷积physiological signalelectroencephalogramsignal processingblind separationblind deconvolution
分类号
R318（医用一般科学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1005-3026.2016.08.008
发布时间
2016-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（61071057）
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