最大似然-可分离抛物面替代函数双能CT重建算法
Maximum Likelihood-Separable Paraboloidal Surrogate Function Algorithm for Dual-Energy CT Reconstruction
摘要针对重建算法对不同的检测对象需要建立不同的查找表问题,提出了一种基于最大似然-可分离抛物面型替代函数的重建算法.根据双能CT的物理模型和统计模型建立了对数似然函数,并以之为目标函数.根据目标函数的凸性,构造了可分离抛物面型替代函数.实验结果表明,该算法重建所得各能级图像与原始图像的相关系数大于0.983,信噪比大于12 dB,均大于查表法重建结果的相应值,重建图像质量优于查表法.
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