换一批基于增广拉格朗日的全变分正则化CT迭代重建算法
Total Variation Regularization CT Iterative Reconstruction Algorithm Based on Augmented Lagrangian Method
摘要采用一种基于增广拉格朗日方法( augmented Lagrangian method)求解全变分正则化( total variation regularization)算法( ALMTVR)来进行 CT 图像重建. 将 ALMTVR 算法与经典的代数重建算法(algebraic reconstruction technique,ART)进行比较,并采用仿真数据与实际数据进行实验.在实验中,使用ALMTVR算法与ART算法分别进行图像重建,并对重建图像进行对比分析.实验结果表明:所提算法与ART算法相比,显著提高了图像重建的质量与速度,显示了其对图像重建的有效性及在CT成像系统中潜在的应用价值.
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关键词
CT迭代重建增广拉格朗日方法全变分正则化仿真数据实际投影数据CT iterative reconstructionaugmented Lagrangian methodtotal variation regularizationsimulation datareal projection data
分类号
TP
栏目名称
DOI
10.12068/j.issn.1005-3026.2018.07.011
发布时间
2018-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（61372014）
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