换一批结合信息熵和模糊优选的种植结构优化模型
Optimization model of planting structure based on information entropy and fuzzy optimum selection
摘要种植结构优化是区域灌溉用水管理关键环节.文章提出一个结合信息熵和模糊优选的种植结构多目标优化模型(E-FOS-MOP).信息熵引入合理界定多目标之间相对重要性,模糊优选理论引入有效处理多目标非线性问题.将信息熵方法与模糊优选理论相结合,整合到传统多目标规划模型框架中,应用于西北地区武威市凉州区种植结构规划问题,获得不同节水灌溉水平条件下种植结构优化方案.结果表明,在保障粮食安全情况下压缩小麦、玉米等粮食作物种植面积,同时推广蔬菜、瓜类等经济作物,可有效提高经济效益和综合水分生产力.E-FOS-MOP模型优于传统多目标规划模型(MOLP)和基于模糊优选的模型(FOS-MOP).相比于现状种植结构,由E-FOS-MOP模型优化得到的效益和水分生产力均有较大提高,总耗水大幅缩减.该模型及其优化结果可为区域水资源管理提供参考.
更多相关知识
- 浏览2
- 被引10
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
