换一批摘要目的 构建中重型压力性损伤患者预后不良的风险预测模型,并验证模型的预测效能.方法 采用便利抽样法,选取东南大学附属中大医院泌尿外科2023年1月-12月收治的中重型压力性损伤患者作为建模组(n=163),另选取2024年1月-4月收治的患者作为验证组(n=41).使用一般资料问卷及Bates-Jensen伤口评估与效果评价量表进行资料收集,通过单因素分析、多因素Logistic回归分析筛选中重型压力性损伤患者预后不良的危险因素,据此构建风险预测模型,并检验其预测效能.结果 本研究预后良好患者共167例,预后不良患者共37例.二分类Logistic回归分析结果显示,中重型压力性损伤患者预后不良的影响因素包括是否合并糖尿病、吸烟史、压力性损伤分期、血红蛋白水平、白蛋白水平、白细胞介素-6水平、肿瘤坏死因子-a水平、C反应蛋白浓度和移动能力(P＜0.05).Hosmer-Lemeshow检验结果显示,x2=2.441,P=0.118(P＞0.05),提示模型拟合优度良好.受试者操作特征(receiver operator characteristic,ROC)曲线分析显示,中重型压力性损伤患者预后不良风险预测模型的曲线下面积为0.804(95％CI:0.762～0.841),灵敏度为79.4％,特异度为82.5％,约登指数为0.619;临床应用结果显示,模型的预测准确率为88.24％,Kappa 一致性系数为0.727(P＜0.05).结论 中重型压力性损伤患者的预后存在显著差异,且影响因素复杂多样.本研究构建的中重型压力性损伤患者预后不良风险预测模型具有良好的预测效能,可为临床护理决策提供科学依据.
更多相关知识
- 浏览0
- 被引0
- 下载3
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
